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发布日期：2024-10-24 05:27    点击次数：82

　　新浪科技10月23日下昼音讯，智源筹备院近日晓谕原生多模态宇宙模子Emu3发布。该模子罢了了视频、图像、文本三种模态的合股剖释与生成。据悉，Emu3只基于下一个token瞻望，无需扩散模子或组合式门径，便能把图像、文本和视频编码为一个闹翻空间，在多模态搀杂序列上重新运转有计划磨砺一个Transformer，展现了其在大规模磨砺和推理上的后劲。

　　在图像生成、视觉谈话剖释、视频生成任务中，Emu3的清晰向上了 SDXL 、LLaVA-1.6、OpenSora等着名开源模子。在图像生成任务中，东说念主类评估得分Emu3高于SD-1.5与SDXL；在视觉谈话理衔命务中，12 项基准测试的平均得分，Emu3率先于LlaVA-1.6与LlaVA-1.5；在视频生成任务中，VBench基准测试得分，Emu3优于OpenSora 1.2。

　　下一token瞻望被以为是通往AGI的可能旅途，但这种范式在谈话之外的多模态任务中莫得被解释。此前，多模态生成任务仍然由扩散模子（举例 Stable Diffusion）所主导，而多模态理衔命务则由组合式的门径（举例 CLIP视觉编码器与LLM联结）所主导。智源筹备院院长王仲远示意：“Emu3解释了下一个token瞻望能在多模态任务中有高性能的清晰，这为构建多模态AGI提供了强大的时刻远景。Emu3有契机将基础局面成就敛迹到一条时刻阶梯上，为大规模的多模态磨砺和推理提供基础，这一浅易的架构缱绻将利于产业化。改日，多模态宇宙模子将促进机器东说念主大脑、自动驾驶、多模态对话和推理等场景哄骗。”

　　当今，智源筹备院已将Emu3的关节时刻和模子开源至国外时刻社区。关系时刻从业者示意：“关于筹备东说念主员来说，Emu3意味着出现了一个新的契机，不错通过合股的架构探索多模态，无需将复杂的扩散模子与大谈话模子相联结。这种门径相似于transformer在视觉关系任务中的变革性影响。”（文猛）

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